如何計算 Pandas DataFrame 中基於多列的行的頻率？

根據多個Dataframe 欄位取得頻率計數

要找出資料框中多次出現的行的頻率，您可以使用具有大小或計數函數的groupby 操作。讓我們用一個示例數據框來演示這一點：

import pandas as pd

# Sample dataframe
data = {'Group': ['Short', 'Short', 'Moderate', 'Moderate', 'Tall'], 'Size': ['Small', 'Small', 'Medium', 'Small', 'Large']}
df = pd.DataFrame(data)

選項1：使用groupby 和size

dfg = df.groupby(['Group', 'Size']).size()
print(dfg)

輸出：

Group     Size
Moderate  Medium    1
          Small     1
Short     Small     2
Tall      Large     1
dtype: int64

選項2：使用groupby、size和reset_index

dfg = df.groupby(['Group', 'Size']).size().reset_index(name='Time')
print(dfg)

輸出：

      Group    Size  Time
0  Moderate  Medium     1
1  Moderate   Small     1
2     Short   Small     2
3      Tall   Large     1

選項3：使用groupby、size和groupby、size as_index

dfg = df.groupby(['Group', 'Size'], as_index=False).size()
print(dfg)

輸出：

      Group    Size  Time
0  Moderate  Medium     1
1  Moderate   Small     1
2     Short   Small     2
3      Tall   Large     1

每個選項都會傳回一個包含Group 和Size 列的資料框，指示原始資料框中出現的特定行組合。附加的“時間”列顯示每個組合的頻率計數。

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