如何將 Pandas 資料框中的一列元組拆分為單獨的列？

如何從Pandas 資料框列擷取元組

問題：

問題：

在das在資料框中，包含元組的列是很常見的。然而，使用這些元組可能很麻煩。為了方便分析，通常需要將這些欄位拆分為包含各個元組元素的多個欄位。

解決方案：

1. 將一列元組轉換為單獨的列，按照以下步驟操作：

   <code class="python">column_list = column.tolist()</code>

2. 使用tolist🎜>

   <code class="python">new_df = pd.DataFrame(column_list, index=dataframe.index)</code>

   使用tolist🎜>

3. 使用tolist () 方法將列轉換為元組列表：

   <code class="python">dataframe[['column_a', 'column_b']] = new_df[['0', '1']]</code>

建立一個新的元組列表中的資料框：

將新資料框作為新欄位指派給原始資料框：

<code class="python">>>> d1
   y norm test  y norm train  len(y_train)  len(y_test)  \
0    64.904368    116.151232          1645          549
1    70.852681    112.639876          1645          549

                                    SVR RBF  \
0   (35.652207342877873, 22.95533537448393)
1  (39.563683797747622, 27.382483096332511)

                                        LCV  \
0  (19.365430594452338, 13.880062435173587)
1  (19.099614489458364, 14.018867136617146)

                                   RIDGE CV  \
0  (4.2907610988480362, 12.416745648065584)
1    (4.18864306788194, 12.980833914392477)

                                         RF  \
0   (9.9484841581029428, 16.46902345373697)
1  (10.139848213735391, 16.282141345406522)

                                           GB  \
0  (0.012816232716538605, 15.950164822266007)
1  (0.012814519804493328, 15.305745202851712)

                                             ET DATA
0  (0.00034337162272515505, 16.284800366214057)  j2m
1  (0.00024811554516431878, 15.556506191784194)  j2m
>>></code>

<code class="python">df[['LCV-a', 'LCV-b']] = pd.DataFrame(df['LCV'].tolist(), index=df.index)</code>

範例：

<code class="python">>>> df
   y norm test  y norm train  len(y_train)  len(y_test)  \
0    64.904368    116.151232          1645          549
1    70.852681    112.639876          1645          549

                                    SVR RBF  \
0   (35.652207342877873, 22.95533537448393)
1  (39.563683797747622, 27.382483096332511)

                                        LCV-a  LCV-b  \
0  19.365430594452338  13.880062435173587
1  19.099614489458364  14.018867136617146

                                   RIDGE CV  \
0  (4.2907610988480362, 12.416745648065584)
1    (4.18864306788194, 12.980833914392477)

                                         RF  \
0   (9.9484841581029428, 16.46902345373697)
1  (10.139848213735391, 16.282141345406522)

                                           GB  \
0  (0.012816232716538605, 15.950164822266007)
1  (0.012814519804493328, 15.305745202851712)

                                             ET DATA
0  (0.00034337162272515505, 16.284800366214057)  j2m
1  (0.00024811554516431878, 15.556506191784194)  j2m</code>

考慮以下資料框： 要將LCV 列拆分為單獨的列LCV-a 和LCV-b，您可以使用以下程式碼： 產生的資料框將是：

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