如何將 Pandas DataFrame 與重疊列組合？

如何基於共享列組合Pandas 資料框

問題：

嘗試組合兩個Pandas 資料時使用DataFrame. join() 方法的框架時，遇到錯誤：「列重疊。」

資料框：

• restaurant_ids_dataframe：包含有關餐廳的資訊ID、類別、地址等。
• restaurant_review_frame：包含日期、星級、使用者 ID 等評論資料。

嘗試的程式碼：

<code class="python">restaurant_review_frame.join(other=restaurant_ids_dataframe, on='business_id', how='left')</code>

錯誤：

<code class="text">Exception: columns overlap: Index([business_id, stars, type], dtype=object)</code>

錯誤：

解決方案：

<code class="python">import pandas as pd
result = pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer')</code>

要解決錯誤並組合資料框，請使用merge() 方法而不是join()：

預設情況下，merge() 使用外連接，它組合了兩個資料幀中的所有行。 on 參數指定用於執行合併操作的列。

重疊列的後綴：

<code class="python">result = pd.merge(..., suffixes=('_restaurant_id', '_restaurant_review'))</code>

由於兩個資料框都有一個名為star 的資料列，因此合併後的資料框將包含兩列：stars_x 和stars_y。若要自訂這些後綴，請使用 suffixes 參數：這會將合併資料框中的stars 欄位重新命名為stars_restaurant_id 和stars_restaurant_review。

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