以下是根據您的文章提供的一些標題選項，請記住問題格式的要求： **直接簡潔：** * **為什麼哈希分區對於日期時間列效率低？

最佳化日期時間列的表格分割區

以日期時間列對資料表進行分割是增強查詢效能的常見做法。但是，了解其限制並選擇適當的分區方法至關重要。

哈希分區陷阱

基於一年中某一天的值的哈希分區(如提供的示例中所示）對於日期時間列可能不是最佳選擇，因為它不允許分區修剪。這意味著即使查詢特定日期的數據，查詢引擎也會掃描所有分區，從而降低效能優勢。

建議方法

INTEGER 列分割區修剪：

要啟用分割區修剪，您可以建立一個額外的INTEGER 資料列來儲存TO_DAYS(DATE()) 的值。這將允許基於日期範圍進行高效查詢。

RANGE 分區：

或者，您可以使用 RANGE 分區根據日期範圍將資料分配到不同的分區。此方法可確保查詢期間僅存取相關分區，從而顯著提高效能。

RANGE 分區範例：

以下查詢示範了RANGE 分區：

CREATE TABLE raw_log_2011_4 (...)
PARTITION BY RANGE( TO_DAYS(ftime) ) (
  PARTITION p20110401 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-02')),
  ...
  PARTITION p20110430 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-31')),
  PARTITION future VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

現在，諸如：

SELECT * FROM raw_log_2011_4 WHERE ftime = '2011-04-03';

的查詢將只利用分區p20110403，提高查詢效率。

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