如何優化SQL中二進位字串的漢明距離計算？

SQL 中二進位字串的漢明距離計算

計算兩個二進位字串之間的漢明距離是各種應用中至關重要的操作，包括誤差檢測和聚類。然而，直接對 MySQL 中的 BINARY 資料執行此計算可能效率很低。本文探討了一種使用 BIGINT 列來實現最佳效能的替代方法。

兩個二進位字串之間的漢明距離定義為對應位置不同的位數。計算此距離的常用方法是將二進位字串分解為子字串，將其轉換為整數，並對每個子字串對執行 XOR 運算。然後將各個漢明距離相加以獲得總距離。

雖然這種方法可能看起來很有效，但在處理 BINARY 欄位時可能需要大量計算。為了優化效能，建議將 BINARY 列拆分為多個 BIGINT 列，每個列包含原始資料的 8 位元組子字串。這允許您利用自訂函數，例如前面提供的 HAMMINGDISTANCE 函數，它直接對 BIGINT 列進行操作。

HAMMINGDISTANCE 函數使用 BIT_COUNT 函數來高效計算儲存在 BIGINT 列中的子字串之間的漢明距離BIGINT 列。與使用 BINARY 方法相比，此方法可顯著提高效能。

例如，在 MySQL 5.1 中，測試 показало, что использование BIGINT-подхода был боле ние BINARY-подхода。 Таким образом、для больших таблиц、содержащих много строк 和 много столбо существенному сокращению времени обработки。

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