在 Pandas 中執行 Groupby 作業時如何保留附加列？

在Groupby 操作期間保留附加列

使用pandas 執行group-by 操作時，通常需要在聚合特定列時維護列柱子。這允許高效的數據操作，而不需要額外的連接或操作。

考慮給出的範例，您希望刪除「diff」列中具有最小值的行，同時保留其他列，例如「otherstuff」 」。預設情況下，pandas 在使用groupby 和min() 等聚合函數時會刪除附加列。 >

idxmin() 傳回包含指定列最小值的行索引。 >方法2：排序並選擇第一個元素

另一種方法涉及按「diff」列對資料幀進行排序，然後選擇每組的第一個元素。獲得具有最小“diff”值的行，同時保留其他列。 」具有最小值的行，同時保留「otherstuff」列。兩種方法的行索引可能不同，但內容不變。

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