正如彼得·德魯克（Peter Drucker）的名言，「你無法管理不衡量的東西。」這在軟體開發中尤其如此。如果您想追蹤和提高軟體的質量，您需要一種衡量軟體的方法。軟體指標提供您了解和管理軟體品質所需的數據。
考慮到這一點，我整理了5 個基本軟體指標來幫助您確保產品的品質。
缺陷密度衡量相對於軟體大小的缺陷數量。缺陷是測試人員在發布前發現的錯誤，代表未滿足的用戶需求。如果未被發現，這些缺陷可能會導致最終用戶故障。
此指標對於評估程式碼品質和估計修正所需的工作量至關重要。高品質的程式碼需要更少的修復，並且更容易維護、擴展和改進。
提示：鼓勵您的團隊從他們在測驗中引入或遺漏的缺陷中學習。這種持續改進有助於提高程式碼品質和測試實踐。
公式:
[ 缺陷數 ] / ([ 程式碼總行數 ] / 1,000)
範例：
20,000 行程式碼中有 10 個缺陷 = 每 1,000 行程式碼中有 0.5 個缺陷密度。
客戶滿意度 (CSAT) 衡量使用者對您產品的感受。它源自調查數據，客戶對自己的滿意度評分從「非常滿意」到「非常不滿意」。
高 CSAT 反映了正面的使用者體驗，並表明您的軟體滿足客戶期望。
公式:
[ 滿意顧客數 ] / [ 調查回覆總數 ] * 100
範例：
如果 100 名客戶中有 53 名將他們的體驗評為“滿意”或“非常滿意”，則您的 CSAT 得分為 53%。
程式碼覆蓋率追蹤單元測試覆蓋的程式碼百分比。這些由開發人員編寫的測試有助於在開發過程的早期發現錯誤並防止未來的系統故障。
更高的程式碼覆蓋率意味著經過更好測試、更可靠的程式碼。旨在透過單元測試覆蓋每一行程式碼，以確保考慮所有用例。
公式:
[測試的程式碼行數] / [程式碼總行數] * 100
範例：
如果測試覆蓋了 10,000 行中的 9,500 行，則您的程式碼覆蓋率為 95%。
MTTR 衡量您的團隊在發現問題後解決問題的速度。在正常工作時間內，通常以小時或分鐘為單位。
較低的 MTTR 表明您的團隊能夠快速解決問題，從而有助於提高整體軟體穩定性。但是，這可能會根據問題的嚴重性和開發人員的專業知識而有所不同。
為了提高 MTTR，請專注於維護結構良好的程式碼、遵循最佳實踐並確保強大的內部文件。實施更好的診斷工具也有助於加快問題解決速度。
公式:
[從檢測到解決的總時間] / [已解決的問題數量]
範例：
如果 96 個問題總共需要 2,880 分鐘才能解決，則您的 MTTR 是每個問題 30 分鐘。
MTBF 計算系統故障之間的平均時間。失敗是發布後發生的錯誤，通常源自於未偵測到的缺陷。
較高的 MTBF 意味著您的軟體更加可靠，這對於醫療保健和航空等行業至關重要。如果您的 MTBF 下降，則可能表示存在系統性問題，例如倉促的開發或糟糕的規劃。
解決低 MTBF 問題需要檢查故障是否源自於單一問題或多個問題。您可能需要重新檢視團隊的工作流程，以確保測試、範圍界定和規劃與品質目標一致。
公式:
[ 總運轉時間 ] / [ 故障次數 ]
範例：
如果您的軟體運行了 3,000 小時並經歷了 15 次故障，那麼您的 MTBF 是 200 小時。
透過追蹤這些關鍵指標——缺陷密度、客戶滿意度、程式碼覆蓋率、MTTR 和 MTBF，您可以深入了解軟體品質。管理品質不僅僅是修復錯誤，而是持續改進並確保您的產品符合用戶期望和技術標準。
使用這些指標來引導您的團隊建立更可靠、可維護且使用者友好的軟體。
以上是品質保證的基本軟體指標的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
