如何辨識 Pandas DataFrame 中的所有重複行？

如何在 Python 中使用 Pandas 取得所有重複項的清單？

問題：

您的 Pandas DataFrame 包含重複行，但使用 duplicated() 方法只傳回第一個重複實例。您需要所有出現的重複行的完整清單以進行手動比較。

解 1：隔離具有重複 ID 的行

1. 將 Pandas 匯入為 pd。
2. 將資料讀入 DataFrame df。
3. 將 ID 欄位擷取到單獨的 Series id 中。
4. 根據ID 值是否與中的任何重複ID 匹配來過濾df ids[ids.duplicated()]:

雖然此方法有效檢索所有重複行，但它會在輸出中建立重複的ID 行。

解決方案 2 ：按 ID 分組並過濾重複項

1. 在 df 上使用 groupby("ID") 將行分組依 ID 值分組。
2. 過濾結果組以僅保留具有多行的：

這種方法會產生精簡的輸出，沒有多餘的 ID 行。

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