**如何有效計算 NumPy 數組中唯一值的頻率？

計算 NumPy 數組中的唯一值

資料分析中的一個常見任務是確定給定資料集中每個唯一值的出現頻率。 NumPy 提供了幾種有效的方法來實現數值資料數組的此目的。

一種方法是利用 np.unique 函數，並將 return_counts 參數設為 True（在 NumPy 版本 1.9 及更高版本中提供）。此參數不僅傳回唯一值，還傳回其對應的計數。

<code class="python">import numpy as np

x = np.array([1,1,1,2,2,2,5,25,1,1])
unique, counts = np.unique(x, return_counts=True)

print(np.asarray((unique, counts)).T)
'''
Output:
 [[ 1  5]
  [ 2  3]
  [ 5  1]
  [25  1]]
'''</code>

此方法在效率方面優於 scipy.stats.itemfreq，如以下時序比較所示：

<code class="python">import numpy as np
import scipy.stats

x = np.random.random_integers(0,100,1e6)

%timeit unique, counts = np.unique(x, return_counts=True)
10 loops, best of 3: 31.5 ms per loop

%timeit scipy.stats.itemfreq(x)
10 loops, best of 3: 170 ms per loop</code>

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