如何取得 Pandas DataFrame 中重複項的完整清單？

取得Pandas 中所有重複項目的清單

在pandas 中，duplicated 方法可用於基於資料集識別重複行在指定的列上。但是，預設情況下，它僅傳回每個重複項的第一次出現。要獲得完整的列表，請考慮以下方法：

方法#1：使用isin 方法進行過濾

此方法涉及兩個步驟：

1. 使用以下方法從重複行中提取唯一ID：

   <code class="python">ids = df[df.duplicated(cols='ID')]['ID']</code>

2. 利用isin 方法過濾ID 與任何重複ID 匹配的所有行：

   <code class="python">df[ids.isin(ids[ids.duplicated()])].sort_values("ID")</code>

方法#2：使用groupby 進行分組

此方法使用groupby 操作按ID 列對行進行分組並過濾掉包含多行的分組：

<code class="python">pd.concat(g for _, g in df.groupby("ID") if len(g) > 1)</code>

透過使用這些方法，您可以有效地檢索pandas DataFrame 中重複項的完整清單。

以上是如何取得 Pandas DataFrame 中重複項的完整清單？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！