如何在 Python 中同時執行多個 Bash 指令？

Python 中 Bash 子程序的平行處理

順序運行子程序可能會影響應用程式的效能。若要同時執行多個 bash 指令，您可以利用 Python 中的執行緒和子程序模組。

直接使用子程序

雖然執行緒對於平行處理似乎是必要的，但事實並非如此必需的。您可以使用subprocess.Popen 函數並行啟動進程：

<code class="python">from subprocess import Popen

commands = [
    'date; ls -l; sleep 1; date',
    'date; sleep 5; date',
    'date; df -h; sleep 3; date',
    'date; hostname; sleep 2; date',
    'date; uname -a; date',
]

# Run commands in parallel
processes = [Popen(cmd, shell=True) for cmd in commands]

# Perform other tasks while processes run

# Wait for completion
for p in processes:
    p.wait()</code>

限制並發子進程

要限制並發進程的數量，請考慮使用多處理.dummy>

要限制並發進程的數量，請考慮使用多處理.dummy .Pool 模組，使用執行緒模擬多重處理：

<code class="python">from functools import partial
from multiprocessing.dummy import Pool
from subprocess import call

pool = Pool(2)  # Limit to two concurrent commands

# Iterate over commands and return codes
for i, returncode in enumerate(pool.imap(partial(call, shell=True), commands)):
    if returncode != 0:
        print("%d command failed: %d" % (i, returncode))</code>

無池限制

您也可以在沒有執行緒池的情況下限制並發：

<code class="python">from subprocess import Popen
from itertools import islice

max_workers = 2

processes = (Popen(cmd, shell=True) for cmd in commands)
running_processes = list(islice(processes, max_workers))  # Start initial processes

while running_processes:
    for i, process in enumerate(running_processes):
        if process.poll() is not None:  # Process has finished
            running_processes[i] = next(processes, None)  # Start new process
            if running_processes[i] is None:  # No new processes
                del running_processes[i]
                break</code>

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