## 你能從編譯的 .pyc 檔案中恢復 Python 程式碼嗎？

反編譯.pyc 檔案：如何從編譯的工件中恢復程式碼

Python 的編譯過程會產生.pyc文件提高性能。雖然此步驟有助於優化程式碼執行，但它也提出了一個問題：您可以恢復此操作並檢索原始 .py 檔案嗎？

反編譯的限制

Python 反編譯是一個複雜的過程，特別是對於最近的 3.x 版本。儘管有可用的工具，但完整的程式碼復原可能並不總是可行，特別是在複雜的控制流程或最近的 Python 迭代的情況下。

建議的反編譯工具

為了獲得最佳起點，請考慮以下工具：

Uncompyle6

<li>Works well up to Python 3.8, especially for 2.7</li>
<li>Visit the <a href="https://github.com/rocky/uncompyle6">Uncompyle6 GitHub page</a> for more details</li>

Decompyle3

Decompyle3

<li>A fork of Uncompyle6 optimized for Python 3.7 and 3.8</li>
<li>From the <a href="https://github.com/rocky/decompile3">rocky/decompile3</a> repo</li>

Decompyle3

反編譯注意事項

雖然反編譯可以恢復變數名稱和文件字串，但註解將會遺失。此外，某些程式碼可能無法編譯，並且由於字節碼更改，較新的 Python 版本會帶來明顯的挑戰。

支援最新的 Python 版本

Decompyle6 和 Decompyle3 目前缺乏 Python 3.9 及更高版本的支援。此外，由於 Python 正在進行的最佳化工作，對 3.7 及以上版本的支援受到限制。

貢獻者和資金對於這些專案的持續發展至關重要。

防止未來程式碼遺失

為了避免資料遺失，請實施定期 Git 提交和檔案備份。另外，請考慮有助於檔案復原的編輯器/IDE 功能，如此答案中所述。

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