如何有效地取代 NumPy 數組中超過閾值的元素？

尋找並取代 NumPy 陣列中的元素

處理多維資料時，根據特定條件修改特定元素通常很有用。常見的操作是將大於給定閾值的值替換為指定值。

為了有效地執行此替換，我們可以利用 NumPy 的精美索引的強大功能。花式索引允許我們使用邏輯條件來選擇陣列中的特定元素。

在給定的問題中，我們的目標是將所有超過閾值 T（此處 T = 255）的值替換為值 x (此處，x = 255）。我們可以使用花哨的索引來更快地完成此操作，而不是使用緩慢的for 循環方法：

<code class="python">arr[arr > T] = x</code>

這行程式碼有效地選擇數組'arr' 中大於T 的所有元素，並且為它們指派值x。透過利用這種優雅的語法，與手動循環相比，我們可以顯著提高替換操作的效能。

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