如何使用 NumPy 的「np.newaxis」在陣列操作中啟用廣播？

什麼是NumPy 的'np.newaxis' 以及如何使用它

理解'np.newaxis'

理解'np.newaxis'

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理解'np.newaxis'

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NumPy 的“np.newaxis”，也稱為“None”，是一個偽索引，用於暫時向數組添加軸。使用一次時，它將數組的維度增加一。例如，1D 數組變成 2D 數組，2D 數組變成 3D 數組等等。

使用'np.newaxis' 的場景

場景1：從一維陣列建立行/列向量

<code class="python"># Create a row vector from a 1D array
x = np.arange(4)
x_row_vector = x[np.newaxis, :]</code>

'np.newaxis' 可用於將一維數組明確轉換為行向量（透過沿第一維插入軸）或列向量（透過沿第二維插入軸）。

<code class="python"># Add a 1D array to a 2D array
x1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x2 = np.array([5, 4, 3])
x1_new = x1[:, np.newaxis]    # Insert axis for broadcasting
result = x1_new + x2</code>

場景 2：啟用 NumPy 廣播

'np.newaxis' 在執行涉及以下操作時非常有用NumPy 廣播。例如，考慮新增兩個形狀為「(5,)」和「(3,)」的陣列。 NumPy 會因形狀不相容而引發錯誤。透過使用 'np.newaxis' 增加一個陣列的維度，可以啟用廣播來執行該操作。

場景3：將陣列提升到更高的維度

'np.newaxis' 可以多次使用以將陣列提升到更高維度，這對於高階數組（張量）可能是必需的。
• 使用範例

至使用'np.newaxis'，將其插入切片表達式中。例如：啟用廣播：取代： 'np.expand_dims''np.expand_dims''np.expand_dims''np.expand_dims''np.expand_dims''np.expand_dims'附加註解' np.newaxis' 暫時新增一個軸，與將陣列重塑為新佈局的 'np.reshape' 不同。 'np.newaxis' 和 'None' 是等效的物件。

以上是如何使用 NumPy 的「np.newaxis」在陣列操作中啟用廣播？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！