## 如何有效計算 NumPy 陣列中唯一值的頻率？

對NumPy 數組中的唯一值進行有效頻率計數

要對NumPy 數組中的唯一值進行有效頻率計數，請考慮使用numpy.unique使用return_counts=True 選項，特別是對於NumPy 版本1.9 及更高版本。這種方法提供了唯一值及其各自的計數。

<code class="python">import numpy as np

x = np.array([1,1,1,2,2,2,5,25,1,1])
unique, counts = np.unique(x, return_counts=True)

print(np.asarray((unique, counts)).T)  # Output in tuple format</code>

這種方法在效率方面超越了 scipy.stats.itemfreq，如下所示：

<code class="python">x = np.random.random_integers(0,100,1e6)

%timeit unique, counts = np.unique(x, return_counts=True)  # 31.5 ms
%timeit scipy.stats.itemfreq(x)  # 170 ms</code>

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