要在Pandas 線圖的x 軸上顯示日期，set_index () 方法可用來將包含日期值的資料列轉換為DataFrame 的索引。但是，當使用 matplotlib 的 DateFormatter 函數格式化日期時，可能會出現某些問題。
下圖說明了在程式碼中加入DateFormatter 時出現的問題：
[日期格式不正確的線圖圖片]
請注意，日期從5-24 開始，而不是5-25，並且星期四被錯誤地標記為2017 年的5-25。這通常是由於時區 - pandas 和 matplotlib 日期時間實用程式之間的相關問題或不相容性。
Pandas 和 matplotlib 日期時間物件通常不相容。當嘗試在使用 pandas 建立的日期軸上使用 matplotlib 日期物件時，可能會出現問題。
造成這種情況的一個原因是 pandas 日期時間對像被轉換為浮點數，表示自 0001-01 以來的天數-01 UTC，加 1。此格式與 matplotlib 的日期時間格式不同。
要解決日期格式問題，可以使用 x_compat=True 參數傳遞給plot()方法。這指示 pandas 不要使用自己的日期時間格式，從而允許使用 matplotlib 的股票代碼、定位器和格式化程式。
或者，如果需要更精確的日期時間格式，matplotlib可用於繪圖和格式化。以下程式碼片段示範了這種方法：
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates
# Create the DataFrame
df = pd.DataFrame({'date':['20170527','20170526','20170525'],'ratio1':[1,0.98,0.97]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# Create the line plot
plt.plot(df['date'], df['ratio1'])
# Set major locator and formatter for the x-axis
plt.gca().xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))
# Invert the x-axis for chronological order
plt.gca().invert_xaxis()
# Autofmt the x-axis for optimal placement of dates
plt.gcf().autofmt_xdate(rotation=0, ha="center")
# Display the plot
plt.show()</code>此修訂後的程式碼將產生一個線圖，其中 x 軸上的日期格式準確。
以上是如何在 Pandas 線圖的 x 軸上正確顯示日期？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
