在PyQt 中嵌入Matplotlib：綜合指南
簡介
簡介具有視覺吸引力的數據視覺化在建立使用者介面時通常至關重要。 Matplotlib 是一個受歡迎的 Python 函式庫，提供了一組廣泛的工具用於建立各種圖形和圖表。將 Matplotlib 與 PyQt（針對 Python 的強大 Qt 綁定）結合，使開發人員能夠在其 PyQt 應用程式中無縫嵌入互動式繪圖。
逐步指南
1.導入必要的小部件要將Matplotlib 嵌入到PyQt 中，我們需要從matplotlib.backends 和PyQt4 模組導入相關類別。具體來說，我們使用FigureCanvasQTAgg作為繪圖畫布，使用NavigationToolbar2QT來控制圖形互動。
2.建立一個Figure我們先建立一個Figure 對象，它將作為我們繪圖的容器。此物件控制圖形的整體佈局和屬性。
3.建立畫布FigureCanvas 小部件是實際繪圖發生的地方。它充當 matplotlib 圖和 PyQt 應用程式之間的橋樑。
4.建立工具列導覽工具列小工具提供導覽控件，例如繪圖的縮放、平移和儲存功能。
5.新增按鈕為了示範互動功能，我們可以新增一個簡單的按鈕，點擊時會觸發繪圖功能。
6.繪製資料在繪圖函數中，我們建立一個子圖，將資料繪製到其上，然後刷新畫布以顯示更新後的圖形。
<code class="python">import sys
from PyQt4 import QtGui
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure
import random
class Window(QtGui.QDialog):
def __init__(self, parent=None):
super(Window, self).__init__(parent)
self.figure = Figure()
self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)
self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
self.button.clicked.connect(self.plot)
layout = QtGui.QVBoxLayout()
layout.addWidget(self.toolbar)
layout.addWidget(self.canvas)
layout.addWidget(self.button)
self.setLayout(layout)
def plot(self):
data = [random.random() for i in range(10)]
ax = self.figure.add_subplot(111)
ax.clear()
ax.plot(data, '*-')
self.canvas.draw()
if __name__ == '__main__':
app = QtGui.QApplication(sys.argv)
main = Window()
main.show()
sys.exit(app.exec_())</code>範例程式碼
此程式碼示範如何建立一個嵌入 matplotlib 圖的視窗以及一個點擊時觸發隨機資料圖的按鈕。
結論透過遵循這些步驟，開發人員可以將互動式matplotlib 繪圖無縫整合到他們的PyQt 應用程式中，創建引人注目的使用者介面，吸引用戶進行數據視覺化。以上是如何在 PyQt 中嵌入 Matplotlib 繪圖：逐步指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
