連接Pandas 中兩個資料幀的行
水平連接兩個資料幀df_a 和df_b，行數相等，而不考慮鍵，使用concat 函數並將axis 參數設為1：
<code class="python">pd.concat([df_a, df_b], axis=1)</code>
例如，考慮以下兩個資料幀：
<code class="python">dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep': [1, 1, 1], 'AAseq': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'mz':[500.0, 500.5, 501.0]}
df_a = pd.DataFrame(dict_data)
dict_data = {'Treatment1': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep1': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep1': [1, 1, 1], 'AAseq1': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'inte1':[1100.0, 1050.0, 1010.0]}
df_b = pd.DataFrame(dict_data)</code>使用axis=1 的concat 函數，我們可以按列連接這些資料幀：
<code class="python">pd.concat([df_a, df_b], axis=1)</code>
這將產生一個具有相同行數(3) 且列數等於兩個資料幀中列數總和(9) 的資料幀:
AAseq Biorep Techrep Treatment mz AAseq1 Biorep1 Techrep1 \ 0 ELVISLIVES A 1 C 500.0 ELVISLIVES A 1 1 ELVISLIVES A 1 C 500.5 ELVISLIVES A 1 2 ELVISLIVES A 1 C 501.0 ELVISLIVES A 1 Treatment1 inte1 0 C 1100 1 C 1050 2 C 1010
請注意，由於沒有重疊的列，合併後的資料框直接將列組合成一個表。
此外，您可以使用它們的索引來合併資料框，因為它們有相同的行數，提供相同的結果：
<code class="python">df_a.merge(df_b, left_index=True, right_index=True)</code>
以上是如何在 Pandas 中合併兩個行數相等的 DataFrame？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
