JDBC 中的 rewriteBatchedStatements 如何提高網路效率並處理大資料包？

使用rewriteBatchedStatements 進行JDBC 最佳化

JDBC 中的rewriteBatchedStatements 參數允許透過將多個查詢組合成高效的網路通訊。這可以顯著減少與網路 I/O 相關的開銷。

批次的工作原理

將 rewriteBatchedStatements 設為 true，JDBC 驅動程式將自動將多個語句分組為單一套件。這對於發送插入或更新查詢特別有用，其中資料通常是重複的並且可以有效地打包在一起。

例如，考慮以下程式碼：

<code class="java">try (Connection con = DriverManager.getConnection(myConnectionString, "root", "whatever")) {
    try (PreparedStatement ps = con.prepareStatement("INSERT INTO jdbc (`name`) VALUES (?)")) {
        for (int i = 1; i <= 5; i++) {
            ps.setString(1, "Lorem ipsum dolor sit amet...");
            ps.addBatch();
        }
        ps.executeBatch();
    }
}</code>

沒有批次處理，驅動程式會傳送五個單獨的 INSERT 語句到資料庫。但是，啟用rewriteBatchedStatements 後，它可能會發送單一多行INSERT 語句：

<code class="sql">INSERT INTO jdbc (`name`) VALUES ('Lorem ipsum dolor sit amet...'),('Lorem ipsum dolor sit amet...')</code>

避免max_allowed_pa​​cket 問題

MySQL 中的max_Myed_SQLd變數設定最大值網路封包的大小。如果封包超過此大小，查詢可能無法成功執行。 JDBC 驅動程式知道此限制，並會在必要時自動將大資料包分割成較小的資料包。

因此，開發人員通常不需要關心 max_allowed_pa​​cket，因為驅動程式會自動管理它。但是，如果需要非常大的資料包大小，開發人員可能需要調整 MySQL 伺服器上的 max_allowed_pa​​cket 值來容納它。

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