在MySQL InnoDB 中重建索引和更新統計
與MS SQL Server 不同，MySQL InnoDB 沒有用於重建索引或更新統計資料的直接選項更新統計資料。相反，它採用一種自動化機制，根據工作負載和數據變化來優化效能。
MySQL 如何建立執行計畫
MySQL InnoDB 利用成本為基礎的最佳化器來決定最有效的查詢執行計畫。此優化器考慮了各種因素，包括表格統計資料、索引分佈和基數估計。
自動索引最佳化
MySQL InnoDB 在必要時自動重建索引。它監視索引的使用情況，並在資料分佈的碎片或變更影響其效能時重建索引。
自動統計管理
MySQL InnoDB 在後台維護和更新統計資料。它使用各種演算法來估計表內的鍵和資料分佈。優化器使用這些統計資訊來做出有關執行計劃的明智決策。
分析表
雖然 MySQL InnoDB 不提供用於重建索引的直接選項，但您可以使用 ANALYZE TABLE 語句手動觸發表的統計分析。此命令更新指定表的統計資料。
使用ANALYZE TABLE
更新名為table_name 的表的統計資訊：
ANALYZE TABLE table_name;
It需要注意的是，ANALYZE TABLE 使用讀取鎖鎖定表。這可能會影響分析過程中的效能，因此建議安排在非尖峰時段。
以上是MySQL InnoDB 如何在不重建索引和更新統計資料的情況下最佳化效能？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
