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在 LocalStack 中設定 Sucket

Linda Hamilton

發布： 2024-10-26 22:54:30

原創

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Setting Up an Sucket in LocalStack

介紹

使用 Amazon S3 對於雲端儲存解決方案來說很常見，但對於本機測試，與 AWS 互動可能效率低且成本高昂。 LocalStack 是一個功能齊全的本機 AWS 雲端堆疊，可模擬 AWS 服務。在本指南中，我們將逐步介紹如何在 macOS 上的 LocalStack 中設定 S3 儲存桶，討論使用此設定的好處，並提供完整的程式碼範例。

為什麼對 S3 使用 LocalStack？

使用 LocalStack 模擬 S3 有以下主要優點：

成本效率：您可以避免 AWS 收費。
速度：測試速度更快，因為它們在本地運行。
離線測試：無需網路連線。
隔離：降低意外影響真實AWS資源的風險。

先決條件

確保您各自的作業系統上安裝了以下軟體：

Docker（LocalStack 所需）- 在此下載。
Python 和 pip（AWS CLI 和 boto3 需要）。
LocalStack 透過 pip 或 Docker。

步驟1：安裝並啟動LocalStack

安裝LocalStack：

brew install localstack

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將 LocalStack 當作 Docker 容器運作：

localstack start

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注意：如果您遇到權限問題，請在命令前面加上 sudo。

步驟 2：為 LocalStack 設定 AWS CLI

安裝AWS CLI：

brew install awscli

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注意：以上指令適用於 macOS。尋找有關如何安裝 awscli 的完整文件。

設定AWS CLI（LocalStack使用所必需的）：

aws configure

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使用佔位符值：

AWS 存取金鑰 ID：測試
AWS 秘密存取金鑰：測試
區域：us-east-1
輸出格式：json
設定 LocalStack 端點 URL：

export LOCALSTACK_ENDPOINT=http://localhost:4566

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步驟 3：在 LocalStack 中建立 S3 儲存桶

建立新的 S3 儲存桶：

aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 mb s3://my-local-bucket

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第 4 步：驗證儲存桶

透過列出所有儲存桶來檢查您的儲存桶：

aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 ls

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步驟5：上傳和下載文件

建立範例檔案：

echo "Hello LocalStack!" > testfile.txt

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將檔案上傳到您的儲存桶：

aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 cp testfile.txt s3://my-local-bucket

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下載檔案：

aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 cp s3://my-local-bucket/testfile.txt downloaded_testfile.txt

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步驟 6：使用 Python 和 Boto3 進行 S3 操作

安裝Boto3

pip install boto3

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桶操作的Python程式碼以下 Python 腳本示範了使用 Boto3 建立儲存桶、上傳檔案、列出物件和下載檔案：

import boto3
from botocore.config import Config

# Configuration for LocalStack
localstack_config = Config(
    region_name='us-east-1',
    retries={'max_attempts': 10, 'mode': 'standard'}
)

# Initialize the S3 client with LocalStack endpoint
s3_client = boto3.client(
    's3',
    endpoint_url="http://localhost:4566",
    aws_access_key_id="test",
    aws_secret_access_key="test",
    config=localstack_config
)

bucket_name = "my-local-bucket"

# Create the bucket
s3_client.create_bucket(Bucket=bucket_name)
print(f"Bucket '{bucket_name}' created.")

# Upload a file
s3_client.upload_file("testfile.txt", bucket_name, "testfile.txt")
print("File uploaded.")

# List objects in the bucket
objects = s3_client.list_objects_v2(Bucket=bucket_name)
for obj in objects.get('Contents', []):
    print("Found file:", obj['Key'])

# Download the file
s3_client.download_file(bucket_name, "testfile.txt", "downloaded_testfile.txt")
print("File downloaded.")

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運行腳本：