如何在PyQt 中嵌入Matplotlib：逐步指南
在PyQt 圖形使用者介面中嵌入互動式matplotlib 圖形可以是科學和工程圖形應用的寶貴工具。然而，由於文件中的複雜性，理解該過程可能具有挑戰性。
本文提供瞭如何在 PyQt4 中嵌入 matplotlib 圖形的清晰且簡化的演練，使初學者也能輕鬆實現此功能。
第1 步：導入必要的模組
要將matplotlib 嵌入PyQt4，我們先導入所需的模組：
import sys from PyQt4 import QtGui from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar from matplotlib.figure import Figure
步驟2：建立PyQt4 視窗
現在，我們定義PyQt4 窗口，我們將在其中嵌入圖形和使用者介面元素。
<code class="python">class Window(QtGui.QDialog):
def __init__(self, parent=None):
super(Window, self).__init__(parent)
# ...
# The rest of the Window initialization, including figure, canvas, toolbar, and button creation goes here.</code>步驟3：建立Matplotlib 圖和畫布
為了嵌入圖形，我們建立一個matplotlib 圖實例和一個用作繪圖區域的FigureCanvas：
<code class="python">self.figure = Figure() self.canvas = FigureCanvas(self.figure)</code>
第4 步：建立Matplotlib 工具列
導覽工具列提供縮放、平移和儲存圖形的控制項：
<code class="python">self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)</code>
第5 步：定義按鈕
對於此範例，我們建立一個簡單的按鈕，它將觸發將隨機資料繪製到圖表上。
<code class="python">self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
self.button.clicked.connect(self.plot)</code>第 6 步：定義繪圖函數
「plot」函數負責產生隨機資料並繪製到圖表上。
<code class="python">def plot(self):
# Generate random data
data = [random.random() for i in range(10)]
# Create an axis
ax = self.figure.add_subplot(111)
# Clear the existing graph
ax.clear()
# Plot the data
ax.plot(data, '*-')
# Refresh the canvas
self.canvas.draw()</code>第 7 步：設定佈局和顯示
我們最後定義 PyQt4 視窗的佈局並顯示它。
<code class="python">layout = QtGui.QVBoxLayout()
layout.addWidget(self.toolbar)
layout.addWidget(self.canvas)
layout.addWidget(self.button)
self.setLayout(layout)
if __name__ == '__main__':
app = QtGui.QApplication(sys.argv)
main = Window()
main.show()
sys.exit(app.exec_())</code>這份綜合指南提供了在 PyQt4 使用者介面中嵌入 matplotlib 圖形的所有必要步驟。透過遵循這些說明，開發人員可以輕鬆為其科學或工程應用程式建立互動式視覺化。
以上是如何在 PyQt4 中嵌入 Matplotlib 圖形：互動式視覺化逐步指南？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
