如何使用 np.array_split 將大型 Pandas DataFrame 拆分為多個不均勻劃分的群組？

如何使用np.array_split 將大型Pandas DataFrame 拆分為多個群組

處理大量資料幀時，可能需要拆分將資料幀它們分成更小、更易於管理的區塊。這可以實現更有效率的處理和分析。分割資料幀的一種方法是使用 np.split() 函數。但是，當資料幀不能被所需的分割數整除時，此函數可能會遇到問題。

這種情況更合適的替代方案是使用 np.array_split() 函數。此函數允許indexes_or_sections參數為不等分軸的整數。

<code class="python">import pandas as pd
import numpy as np

# Create a large dataframe
df = pd.DataFrame(...)

# Define the number of groups to split the dataframe into
n_groups = 4

# Split the dataframe using np.array_split()
dataframe_chunks = np.array_split(df, n_groups)

# Iterate over the dataframe chunks and print their contents
for item in dataframe_chunks:
    print(item)</code>

附加說明：

• np.array_split( ) 函數有兩個參數：要分割的資料幀和所需組的數量。
• 與 np.split() 不同，np.array_split() 允許對資料幀進行不均勻劃分。
• np.array_split() 的回傳值是一個資料幀列表，每個資料幀代表原始資料幀的分割部分。

以上是如何使用 np.array_split 將大型 Pandas DataFrame 拆分為多個不均勻劃分的群組？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！