用於統計分析的資料庫資料儲存：DECIMAL、FLOAT 或 DOUBLE？
在統計分析的背景下，選擇適當的資料類型來儲存數位資料對於確保準確的結果至關重要。本文將深入探討 MySQL 中三種常見資料類型：DECIMAL、FLOAT 和 DOUBLE 之間的差異，以確定哪種最適合儲存統計資料。
DECIMAL
DECIMAL，也稱為 NUMERIC，是一種儲存具有固定小數位數的精確數值的資料類型。它比 FLOAT 或 DOUBLE 更精確，使其成為儲存需要高精度的值（例如財務資料或測量值）的首選。 DECIMAL 最多可儲存 65 位數字，小數點後最多可儲存 30 位數字。
FLOAT
FLOAT 是一種儲存單精確度浮點數的資料型態 -點數。它將數字表示為近似值，因此其精度低於 DECIMAL。 FLOAT 的精確度範圍為 0 到 23，從而產生 4 位元組列。其精度約為小數點後 7 位。
DOUBLE
DOUBLE 是一種儲存雙精確度浮點數的資料型態。它的精確度範圍為 24 到 53，從而產生 8 位元組列。 DOUBLE 比 FLOAT 更準確，精度約為小數點後 14 位。
使用哪一種資料型態？
為了獲得最準確、精確的統計數據，DECIMAL是最好的選擇。 DECIMAL 儲存精確的數值，確保統計計算和函數（例如 AVG()、LOG10() 和 TRUNCATE()）產生準確的結果。
雖然 FLOAT 和 DOUBLE 提供值的近似值，但它們可能會引入統計計算中的捨入誤差。在不需要高精度的情況下，FLOAT 或 DOUBLE 可能是合適的，特別是考慮到它們較小的儲存大小。
浮點數學是基於近似數字，這可能會在計算中引入輕微的誤差。雖然它對於通用計算很有用，但不建議用於高精度統計分析。
結論
在 MySQL 中儲存統計資料時，DECIMAL 應該是用於最大準確度和精確度。對於精確度要求不高的情況，可以使用FLOAT或DOUBLE來最佳化儲存空間。選擇適當的資料類型時，仔細考慮將要執行的統計分析類型以及所需的精確度水準非常重要。
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