問題：
如何在Python 中水平（按列）組合兩個資料幀Pandas 函式庫，類似R 中的cbind 函數？
解決方案：
要水平連接資料幀而不考慮鍵，請使用帶有 axis=1 參數的 pd.concat() 函數。此參數指定沿列的串聯：
<code class="python">result = pd.concat([df_a, df_b], axis=1)</code>
示例：
考慮以下示例：
<code class="python">import pandas as pd
dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep': [1, 1, 1], 'AAseq': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'mz':[500.0, 500.5, 501.0]}
df_a = pd.DataFrame(dict_data)
dict_data = {'Treatment1': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep1': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep1': [1, 1, 1], 'AAseq1': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'inte1':[1100.0, 1050.0, 1010.0]}
df_b = pd.DataFrame(dict_data)
result = pd.concat([df_a, df_b], axis=1)
print(result)</code>輸出：
AAseq Biorep Techrep Treatment mz AAseq1 Biorep1 Techrep1 \ 0 ELVISLIVES A 1 C 500.0 ELVISLIVES A 1 1 ELVISLIVES A 1 C 500.5 ELVISLIVES A 1 2 ELVISLIVES A 1 C 501.0 ELVISLIVES A 1 Treatment1 inte1 0 C 1100 1 C 1050 2 C 1010
如您所見，產生的資料幀的行數和列數與兩個原始資料幀的總和相同。
替代方法：
除了 pd.concat() 之外，還可以使用 merge() 或 join() 進行盲列連接。但是，這些方法需要資料幀之間匹配索引或鍵：
<code class="python"># Using merge() result = df_a.merge(df_b, left_index=True, right_index=True) # Using join() result = df_a.join(df_b)</code>
以上是如何在 Python 中水平（按列）組合兩個 Pandas DataFrame，類似於 R 中的'cbind”函數？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
