如何在 Python 中追蹤資料整合的類別實例？

追蹤類別實例以進行資料整合

在程式中，您可能會遇到需要將某個類別的多個實例中的特定資料收集到單個在儲存庫中，例如一本字典。此任務可以透過實施有效的機制來在程式執行過程中追蹤這些實例來完成。

考慮以下範例：

<code class="python">class Foo():
    def __init__(self):
        self.x = {}

foo1 = Foo()
foo2 = Foo()

# Hypothetical requirement: Populate a dictionary with x dicts from all Foo() instances</code>

解決此要求的一種方法是利用類別變數。透過在類別變數中維護實例列表，我們可以保留對所有實例的集中引用，無論它們在整個程式中如何建立或使用。這種方法如下所示：

<code class="python">class A(object):
    instances = []

    def __init__(self, foo):
        self.foo = foo
        A.instances.append(self)</code>

在程式中的任何點，我們都可以使用instances類別變數來存取和迭代類別的實例。為了填充所需的字典，我們可以使用字典理解從每個實例中提取foo 屬性：

<code class="python">foo_vars = {id(instance): instance.foo for instance in A.instances}</code>

值得注意的是，所有實例都存儲在單個列表中（可通過A.instances 訪問），確保集中追蹤和管理。此方法提供了一種有效且可靠的方法來追蹤類別實例並根據需要合併其資料。

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