如何將前一行值合併到帶有衍生值的 Pandas「應用」計算中？

利用Pandas 將前一行值合併到派生值的「應用」計算

在Pandas 中使用資料幀時，通常有必要執行涉及使用前一行值的計算。當先前的值也在“apply”函數中計算時，這可能具有挑戰性。

考慮以下資料框：

Index_Date    A   B     C    D
================================
2015-01-31    10   10   Nan   10
2015-02-01     2    3   Nan   22 
2015-02-02    10   60   Nan  280
2015-02-03    10  100   Nan  250

要計算列C，我們先複製以下值D 到第一行：

df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']

現在，對於後續行，我們可以迭代資料幀並使用循環填充C 列的計算值：

<code class="python">for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] + df.loc[i, 'B']</code>

此循環確保每行的C 值由其先前的值以及A 和B 的相應值決定。產生的資料幀將如下所示：

  Index_Date   A   B    C    D
0 2015-01-31  10  10   10   10
1 2015-02-01   2   3   23   22
2 2015-02-02  10  60  290  280

透過遵循此方法，您可以有效地將先前的行值合併到「應用」計算中，即使先前的值是從相同的「應用”函數派生的。

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