如何使用 Pandas GroupBy 找出特定列中的最小值？

使用Pandas GroupBy 找出特定欄位中的最小值

在Pandas 中，以特定欄位將資料分組可以實現高效率的資料操作。處理分組資料時，常見任務是選擇特定列中具有最小值的行。以下是一種無需使用MultiIndex 即可實現此目的的簡單方法：

<code class="python">df.loc[df.groupby('A').B.idxmin()]</code>

此程式碼按列「A」對DataFrame 進行分組，並在列「B」上使用idxmin() 方法來尋找具有最小值的行索引每個組的值。產生的 DataFrame 包含每個「A」值具有最小「B」值的行。

要重設行索引並取得具有原始列順序的DataFrame，請使用：

<code class="python">df.loc[df.groupby('A').B.idxmin()].reset_index(drop=True)</code>

這種方法高效且簡單，使其成為使用Pandas 的GroupBy 功能選擇特定列中具有最小值的行的便捷解決方案。

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