在 Pandas DataFrame 中，每一列代表一個 Pandas Series，可以將其轉換為 Python 列表。此功能可以實現資料的高效迭代，並允許進一步處理和視覺化。
要將列的內容提取為列表，可以使用 .tolist() 方法或 list(x) 轉換。例如，如果您有一個包含名為「cluster」的欄位的DataFrame df，則可以使用下列程式碼以清單形式檢索其內容：
column1_list = df['cluster'].tolist()
或者，如果您想要取得整個欄位或row 作為列表，您可以使用.to_numpy() 方法（將資料轉換為NumPy 數組）或.values() 屬性（傳回表示DataFrame 資料的2D NumPy 數組）。
對於例如，要將整個第一列提取為列表，您可以使用：
column1_list = df[df.columns[0]].tolist()
或者，以數組形式檢索第一行：
row1_array = df.iloc[0].to_numpy() # or df.iloc[0].values
透過利用這些技術，您可以輕鬆地將Pandas DataFrame 中的資料提取到清單中以進行後續處理或分析。
以上是如何從 Pandas DataFrame 提取資料作為清單？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
