為什麼 Pandas 的 `replace()` 方法不替換子字串？

對Pandas 的DataFrame 替換的Replace() 方法進行故障排除

使用Pandas DataFrame 時，使用Replace() 方法替換值一個共同的操作。但是，有時，replace() 似乎無法正常運行，如問題中呈現的場景所示。

在這種情況下，具有三列（'color'、'second_color' 和'價值'）被建立。目標是將所有出現的字串“white”替換為 NaN。但是，當使用程式碼 df.replace('white', np.nan) 時，DataFrame 保持不變。

雖然問題中沒有明確解決此問題的原因，但提供的解決方案側重於另一個使用replace()時潛在的複雜性：正則表達式參數。

使用regex=True啟用部分替換

預設情況下，replace()方法執行完全替換搜索，這意味著它只會替換整個值。如果需要部分替換（其中出現的子字串被替換），則 regex 參數必須設為 True。

修改程式碼以包含regex=True 可以解決問題：

<code class="python">df.replace('white', np.nan, regex=True)</code>

當regex=True 時，replace() 方法將匹配單元格內的子字串「white」並將其替換為NaN。

其他注意事項

雖然提供的解決方案有效解決了部分替換問題，值得注意的是，使用 inplace=True 可能會產生額外的後果。建議仔細考慮修改 DataFrame 的影響。

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