Matplotlib 繪圖層次結構：何時使用「Plot」、「Axes」和「Figure」？

理解Matplotlib 中的繪圖層次結構：繪圖、軸與圖形

在Matplotlib 中，繪圖元素的層次結構包括三個主要組件：繪圖、軸和圖形。雖然這三者都有助於視覺化，但它們具有不同的目的並提供不同程度的控制。

幕後：如何建立繪圖

呼叫繪圖函數時，matplotlib 會在內部建立一個圖形和軸物件。預設情況下，matplotlib 會維護一個全域圖形和關聯的軸，在互動式會話期間在螢幕上可見。

軸對象，通常稱為“繪圖畫布”，託管繪製的資料。它包含用於設定 x 軸和 y 軸限制、標籤、網格線和添加註釋的方法。

圖形物件封裝了整個視覺化，包括所有軸物件。它用作多個軸和整體圖形屬性（例如大小、背景顏色和邊距）的容器。

何時使用每種方法？

1.劇情：

• 優點：基本劇情方便、簡單。
• 缺點：對細粒度情節的控制有限元素。

2。軸（附子圖函數）：

• 優點： 提供更多對各個軸元素（如標籤、比例和外觀）的控制。
• 缺點：需要更明確地處理多個軸。

3.圖：

• 優點：最大的彈性和微調選項。
• 缺點：程式碼更複雜，需要理解

每種方法的優缺點

繪圖：

• 繪圖：

繪圖：

• 繪圖：

繪圖：

繪圖：

• 繪圖：

圖解🎜>

無需高級自訂即可快速輕鬆地繪製單一圖.帶有子圖的軸：更好地控制特定於軸的屬性。 適用於不同軸屬性的子圖圖：完全控制繪圖的各個方面，包括圖邊距、佈局和子圖。 對於進階自訂或將繪圖嵌入到更大的應用程式中至關重要。 結論繪圖、軸和圖形之間的選擇取決於所需的自訂等級和複雜性陰謀。繪圖適合簡單和探索性的資料視覺化，而帶有子圖的軸為子圖提供了更多控制。圖為高度客製化和複雜的繪圖提供了最大的靈活性。了解這些元素之間的關係可以在 Matplotlib 中實現精確且自訂的資料視覺化。

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