如何將 Pandas DataFrame 中的逗號分隔值分成多行？

將Pandas DataFrame 中的單元格拆分為多行

在此場景中，您有一個包含訂單資料的DataFrame，其中每個訂單都有多個儲存為逗號分隔的套件package 和package_code 列中的字串。目標是拆分這些包裹，並為每個包裹建立一個新行，其中包含相應的訂單詳細資訊。

假設所有可拆分列具有相同數量的逗號分隔項目，您可以使用以下步驟來實現所需的輸出：

<code class="python">import pandas as pd

# Create the sample DataFrame
df = pd.DataFrame({"order_id": [1, 3, 7], "order_date": ["20/5/2018", "22/5/2018", "23/5/2018"], "package": ["p1,p2,p3", "p4", "p5,p6"], "package_code": ["#111,#222,#333", "#444", "#555,#666"]})

# Use pandas functions to split and explode the columns
result_df = (df.set_index(['order_id', 'order_date'])
              .apply(lambda x: x.str.split(',').explode())
              .reset_index())

# Display the output DataFrame
print(result_df)</code>

這段程式碼首先將不被觸及的列設定為索引。然後，它迭代每一列，用逗號分隔值，並將它們分解為自己的行。最後，重置索引以獲得所需的格式。

輸出 DataFrame 將為每個套件提供單獨的行，包括其訂單詳細資訊。

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