產生器函數：它們有什麼用？
在Python中，生成器函數利用yield語句來提供一系列值，而無需建立一個清單。這些函數應用於最佳化資源利用和高效迭代至關重要的各種場景。
產生器的好處：
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惰性評估： 產生器函數僅在請求時產生下一個值，從而節省記憶體和計算資源。
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順序值產生： 生成器順序產生值，從而能夠在大型資料集上進行高效迭代。
適當的用例：
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大型計算：生成器非常適合涉及循環的大量計算，其中不確定是否所有結果都會出現
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資源最佳化：它們可以透過一次產生一個值來節省內存，特別是當生成器消耗來自其他生成器或外部來源的資源時。
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用迭代替換回呼： 在函數需要定期狀態報告的場景中，生成器可以取代回呼。呼叫者迭代生成器以接收更新，從而無需單獨的回調函數。
產生器函數使用範例：
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檔案系統搜尋：檔案系統搜尋可以實作為產生器，以增量方式顯示搜尋結果，顯示每個結果後釋放記憶體。
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資料流：產生器可以串流將資料傳輸到接收函數，無需將所有值儲存在記憶體中，從而節省資源和頻寬。
透過利用生成器函數，程式設計師可以有效處理涉及大數據集、資源最佳化和迭代處理的場景，最大化程式碼效率並優化記憶體使用。
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聚焦核心理念：
* 生成器函數：它們有何用處？
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