如何在不考慮鍵或列差異的情況下水平連接 Pandas DataFrame？

在Pandas 中水平連接DataFrame

要水平連接兩個DataFrame，而不考慮鍵和列數的潛在差異，請使用concat具有axis=1 參數的函數。此參數指定應按列執行串聯。

範例：

考慮以下兩個DataFrame，df_a 和df_b，行數相同但不同列數：

<code class="python">import pandas as pd

dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep': [1, 1, 1], 'AAseq': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'mz': [500.0, 500.5, 501.0]}
df_a = pd.DataFrame(dict_data)

dict_data = {'Treatment1': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep1': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep1': [1, 1, 1], 'AAseq1': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'inte1': [1100.0, 1050.0, 1010.0]}
df_b = pd.DataFrame(dict_data)</code>

要水平連接這些DataFrame，請使用以下程式碼：

<code class="python">pd.concat([df_a, df_b], axis=1)</code>

這將建立一個新的DataFrame，其行數與原始DataFrame 相同，且列數等於兩個DataFrame 中列的總和。產生的 DataFrame 將如下所示：

       AAseq Biorep  Techrep Treatment     mz      AAseq1 Biorep1  Techrep1  Treatment1  inte1
0  ELVISLIVES      A        1         C  500.0  ELVISLIVES       A         1          C   1100
1  ELVISLIVES      A        1         C  500.5  ELVISLIVES       A         1          C   1050
2  ELVISLIVES      A        1         C  501.0  ELVISLIVES       A         1          C   1010

替代方法：

根據特定要求，還有替代方法來水平連接 DataFrame。

• 與索引合併：如果 DataFrame 具有相同的行數且沒有衝突的列名稱，則可以使用 left_index=True 和 right_index=True 的合併功能。這將根據索引合併 DataFrame。
• Join: 與合併方法類似，join 函數也可用於水平連接 DataFrame。當您想要連接具有不同索引的 DataFrame 時，它特別有用。

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