**Flatten 與 Ravel：什麼時候該使用哪個 NumPy 函數？ ** **

理解Numpy 的Flatten 和Ravel 函數之間的區別

numpy 函式庫提供了flatten 和ravel 兩種方法將多維數組轉換為一維數組維數組。然而，出現了一個問題：為什麼有兩個不同的函數執行相同的任務？

相同的輸出，不同的行為

flatten 和ravel 都傳回所有元素的列表在原始數組中，如下：

<code class="python">import numpy as np
y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)))
print(y.flatten())
[1   2   3   4   5   6   7   8   9]
print(y.ravel())
[1   2   3   4   5   6   7   8   9]</code>

關鍵區別

關鍵區別在於函數處理返回數組的方式。 Flatten 總是建立原始陣列的副本，而 ravel 則盡可能建立原始陣列的視圖。

Ravel 的優點

Ravel 通常比 Flatten 更快，因為它不需要為新數組分配記憶體。此外，如果修改 ravel 傳回的數組，則變更會反映在原始數組中。這在某些情況下可能是有利的。

Ravel 注意事項

但是，謹慎使用 ravel 很重要。如果傳回的陣列無法呈現為原始陣列的視圖，ravel 將建立副本。此外，修改 ravel 傳回的陣列可能會對原始陣列造成意外的副作用。

結論

flatten 和 ravel 都可以用來將多維數組轉換為一維數組維數組。 Flatten 總是傳回一個副本，而 ravel 則盡可能傳回一個視圖。了解行為差異以根據您的特定需求選擇合適的功能至關重要。

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