Python 中的鍊式賦值如何運作？它們真的相當於多個順序分配嗎？

瞭解Python 中的鍊式賦值

Python 中的鍊式賦值（例如「x = y = somefunction()」等表達式式）引​​發了人們的關注關於它們與多個順序賦值的等價性的討論（“x = somefunction(); y = somefunction()”）。為了弄清楚這個問題，讓我們詳細探討一下鍊式賦值的操作。

在鍊式賦值中，最左邊的目標先被賦值。因此，「x = y = somefunction()」相當於：

temp = somefunction()
x = temp
y = temp

這個順序至關重要，因為左邊的目標在分配給臨時變數「temp」之前接收到臨時變數「temp」的值目標向右。這在鍊式賦值函數的反組譯中很明顯：

>>> def chained_assignment():
...     x = y = some_function()
...
>>> import dis
>>> dis.dis(chained_assignment)
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (some_function)
              3 CALL_FUNCTION            0
              6 DUP_TOP
              7 STORE_FAST               0 (x)
             10 STORE_FAST               1 (y)
             13 LOAD_CONST               0 (None)
             16 RETURN_VALUE

請注意，函數傳回的值會先儲存在「x」中，然後儲存在「y」中。

這個理解對於理解鍊式作業的行為至關重要。例如，應避免使用“x = y = []”這樣的表達式，因為“x”和“y”都引用同一個列表。相反，支援單獨的賦值，例如「x = []」和「y = []」來建立不同的清單。

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