如何使用 pandas\' apply 函數根據前一行資料計算值？

利用Pandas 的apply 函數根據前一行值計算值

在Pandas 中，apply 函數允許應用自訂函數到DataFrame 的每一行。當計算需要引用 DataFrame 中前一行的值時，這特別有用。

考慮以下場景：我們有一個包含 A、B、C 和 D 欄位的 DataFrame。我們需要計算 C 列第一行作為 D 列的值。隨後，透過將前一行的 C 值乘以目前行的 A 值並加上目前行的 B 值來計算後續行的 C。

儘管嘗試使用 apply 和 shift，由於應用函數中也發生了 C 的計算，我們遇到了一個關鍵錯誤。為了解決這個問題，我們可以用以下方法：

1. 明確計算第一行：

   • 將D 的值賦給C 的第一行使用df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D'].

2. 迭代併計算後續行:

   • 利用for 循環迭代剩餘的行，計算每行的C，如下所示：

     • df.loc[i , 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] df.loc[i, 'B']

透過遵循此方法，我們確保在計算後續行的值之前每行的C 可用。產生的 DataFrame 將與所需的輸出對齊：

  Index_Date   A   B    C    D
0 2015-01-31  10  10   10   10
1 2015-02-01   2   3   23   22
2 2015-02-02  10  60  290  280

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