為什麼列表推導式比 Python 中添加到列表要快得多？

為什麼追加到清單比清單理解慢很多？

列表理解因其簡潔和高效而在 Python 中廣受歡迎。雖然它可能顯示為常規 for 迴圈的語法快捷方式，但它提供了顯著的效能優勢，尤其是在將元素附加到清單時。

基準測試差異

考慮以下程式碼片段：

從結果可以看出，列表理解速度明顯更快，比附加方法快了大約50%。

深入探究原因

列表理解本質上是一種語法構造，它基於現有的可迭代生成新列表。與附加方法不同，它不需要在每次迭代時檢索和呼叫附加屬性。

程式碼反彙編

使用反彙編器進行更深入的分析提供見解深入了解根本差異：

在使用附加的函數的反組譯程式碼中，每次迭代都有一個明顯的LOAD_METHOD 和CALL_METHOD 對（字節碼18-22）。這些指令處理附加屬性的載入和調用，這會產生開銷。

相反，列表理解版本（字節碼 10-12）涉及單一 CALL_FUNCTION 指令。此指令無需屬性檢索即可有效率地建構新清單。

結論

列表理解效率的提升源自於其最佳化的實作。透過避免重複載入和呼叫追加屬性，列表理解可以按需建立列表，從而顯著提高效能，特別是在處理大型迭代時。

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