為什麼即使使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 仍會收到SettingWithCopyWarning？

儘管使用.loc[row_indexer,col_indexer] = value，SettingWithCopyWarning

使用.locrow_indexer,col_indexer]

使用.locrow_indexer,col_indexer]。 DataFrame切片，可能會遇到SettingWithCopyWarning。當修改 DataFrame 的切片視圖時，會出現此警告，可能會導致混淆是在原始資料還是副本上進行變更。

要解決此警告並確保變更直接套用至原始 DataFrame，在基於原始 DataFrame 的子集建立新 DataFrame 時使用 .copy() 至關重要。這確保了新的 DataFrame 是真實的副本而不是切片視圖。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]})

new_df = df[df['col1'] > 2]  # Create a new DataFrame with a filter

new_df['new_column'] = None  # Create a new column in the new DataFrame

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100  # Assign a value using .loc

例如，考慮以下程式碼：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]})

new_df = df[df['col1'] > 2].copy()  # Use .copy() to create a true copy

new_df['new_column'] = None

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100

如果不使用 .copy()，此程式碼將導致在SettingWithCopyWarning中，因為new_df是df的切片視圖。修復方法：

透過使用 .copy()，可以避免警告並確保對新 DataFrame 所做的變更直接反映在原始 DataFrame 中。

類似，在使用 .loc 的 DataFrame 切片副本上使用 .astype() 或 .convert_objects() 也可能會觸發警告。若要解決此問題，請預先套用功能或在進行變更之前建立真實副本。

以上是為什麼即使使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 仍會收到SettingWithCopyWarning？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！