將 JSON 解組到 Protobuf 結構時如何解決空資料欄位問題?
將JSON 解組到Protobuf 結構欄位:解決資料欄位空問題
嘗試將JSON 資料解組到google 類型的protobufgoogle字段時.protobuf.Value,您可能會遇到protobuf 結構中的Data 字段設置為nil 的情況。這個問題是由於標準庫的encoding/json套件和protobuf Value fields的具體要求不相容而產生的。
要解決這個問題,應該使用更合適的函式庫來進行解組。 Google 的 protobuf 函式庫提供了一種更強大且客製化的方法來處理特定於 protobuf 的資料類型。這是使用protojson.Unmarshal 修正後的程式碼:
<code class="go">import ( "google.golang.org/protobuf/encoding/protojson" "google.golang.org/protobuf/proto" "io" ) req := &proto.JobCreateRequest{} bytes, err := io.ReadAll(r.Body) if err != nil { return err } err = protojson.Unmarshal(bytes, req) if err != nil { return err }</code>
透過利用protojson.Unmarshal 而不是encoding/json 包,您可以有效地將JSON 資料轉換為protobuf 結構體,確保Data 欄位正確人口稠密。產生的 JobCreateRequest 結構將包含名稱、描述和資料欄位的預期值。
以上是將 JSON 解組到 Protobuf 結構時如何解決空資料欄位問題?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t
