以下是一些標題選項,從更直接到更吸引人: 直接的: * Matplotlib:什麼是圖形、軸心和圖? * Matplotlib:理解圖形、軸和圖的層次結構

Barbara Streisand
發布: 2024-10-28 15:00:30
原創
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Here are a few title options, ranging from more direct to more engaging:

Direct:

* Matplotlib: What are Figures, Axes, and Plots?
* Matplotlib: Understanding the Hierarchy of Figure, Axes, and Plot

Engaging:

* Matplotlib Mastery: Deciphering Figures,

matplotlib:理解繪圖、軸和圖形的層次結構

問題:

使用廣泛創建繪圖時使用matplot庫時,術語“繪圖”、“軸”和“圖形”之間的差異可能會造成混淆。本文旨在闡明基本概念及其意義。

理解物件:

  • 圖: 上的「畫布」繪製哪些圖,包含座標軸和其他元素。
  • 座標軸: matplotlib 的“瑞士軍刀”,提供各種繪圖和操作功能。

plt 介面:

Matplotlib 的過程介面(「plt」)透過相同的底層物件進行操作,但提供了更方便的語法。例如:

<code class="python">plt.plot(x, y)  # Equivalent to a hidden_axes.plot() call</code>
登入後複製

程式碼範例:

方法1:

<code class="python">plt.plot(x, y)</code>
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  • 使用具有單一詞預設軸的“plt”介面。
  • 適合快速探索或示範。

方法 2:

<code class="python">ax = plt.subplot()
ax.plot(x, y)</code>
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  • 使用「plt」介面建立命名軸物件。
  • 提供對軸屬性的更好控制以及多軸排列的靈活性。

方法3:

<code class="python">figure = plt.figure()
new_plot = figure.add_subplot(111)
new_plot.plot(x, y)</code>
登入後複製
  • 直接實例化圖形和軸物件。
  • 提供最高等級的自訂和控制。

建議:

  • 對於互動式會話和探索性筆記本,簡單的「plt」介面就足夠了。
  • 對於自訂和可重複使用的繪圖或嵌入使用者介面,建議使用 plt 便捷方法的物件導向方法。

以上是以下是一些標題選項,從更直接到更吸引人: 直接的: * Matplotlib:什麼是圖形、軸心和圖? * Matplotlib:理解圖形、軸和圖的層次結構的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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