為什麼 Python 中列表推導式比列表附加更快？

為什麼列表推導式優於列表附加

儘管列表推導式被認為僅僅是表達糖，但它們比列表附加顯示出顯著的速度優勢。這種差異超出了表達差異。

為了說明這一點，請考慮以下 timeit 基準：

<code class="python">import timeit

time = timeit.timeit('t=[]\nfor i in range(10000):\n    t.append(i)', number=10000)
time2 = timeit.timeit('t=[i for i in range(10000)]', number=10000)</code>

結果顯示列表推導式的執行速度比附加到列表快大約 50%。

速度提高的原因

列表推導式利用多項效能最佳化：

• 消除屬性載入和呼叫函數： 在清單追加中，每次迭代都需要載入清單的追加屬性並將其作為函數呼叫。列表推導式透過按需建立新列表來消除這種開銷。
• 暫停和恢復與即時列表創建：暫停和恢復函數的框架通常比直接按需創建列表要慢.

示例

考慮以下程式碼片段：

<code class="python">def f1():
    l = []                                    # Create a new list
    for i in range(5):                      # Iterate through a range
        l.append(i)                         # Append each number to the list

def f2():
    [i for i in range(5)]                  # Use list comprehension to create a new list</code>

使用dis 模組反彙編這些函數可以發現差異：

<code class="python">dis.dis(f1)
dis.dis(f2)</code>

在f1中，我們觀察了列表的建立以及append屬性的載入和呼叫（偏移量18和20）。然而，在 f2 中，這些操作不存在，從而產生更有效率的程式碼。

結論

清單推導式透過消除屬性載入、函數呼叫和與功能訊框的暫停和復原相關的開銷。因此，通常建議使用它們來建立優先考慮速度的新清單。

以上是為什麼 Python 中列表推導式比列表附加更快？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！