取代 Pandas Dataframe 欄位中的文字
處理 Pandas Dataframe 中的資料時,可能需要操作列中的值。一項常見任務是替換文本,例如用破折號替換逗號。
如果您有一列包含以下值:
range "(2,30)" "(50,290)" "(400,1000)" ...
並且想要用破折號替換逗號,以下方法可以使用:
df['range'].replace(',', '-', inplace=True)
但是,這種方法可能並不總是能產生預期的結果。相反,建議使用向量化的 str 方法替換,如下所示:
df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')
此程式碼將成功地將「範圍」列中的所有逗號替換為破折號。
重要的是請注意,您嘗試的原始方法不起作用,因為「範圍」列中的字串值與逗號字元不完全匹配。 str.replace 方法執行更精確的匹配並取代適當的字元。
以上是如何在 Pandas Dataframe 欄位中用破折號取代逗號?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!