如何在 Pandas Dataframe 欄位中用破折號取代逗號?

Patricia Arquette
發布: 2024-10-29 03:05:30
原創
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How to Replace Commas with Dashes in a Pandas Dataframe Column?

取代 Pandas Dataframe 欄位中的文字

處理 Pandas Dataframe 中的資料時,可能需要操作列中的值。一項常見任務是替換文本,例如用破折號替換逗號。

如果您有一列包含以下值:

range
"(2,30)"
"(50,290)"
"(400,1000)"
...
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並且想要用破折號替換逗號,以下方法可以使用:

df['range'].replace(',', '-', inplace=True)
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但是,這種方法可能並不總是能產生預期的結果。相反,建議使用向量化的 str 方法替換,如下所示:

df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')
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此程式碼將成功地將「範圍」列中的所有逗號替換為破折號。

重要的是請注意,您嘗試的原始方法不起作用,因為「範圍」列中的字串值與逗號字元不完全匹配。 str.replace 方法執行更精確的匹配並取代適當的字元。

以上是如何在 Pandas Dataframe 欄位中用破折號取代逗號?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
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