如何重置 Pandas DataFrame 中的索引：綜合指南

如何重置Pandas Dataframe 中的索引

使用Pandas Dataframe 時，通常需要因為各種原因重置索引，例如例如刪除重複行或執行需要連續索引的操作。以下是如何有效重置Pandas 資料幀中的索引：

方法1：DataFrame.reset_index()

DataFrame.reset_index() 方法重設Pandas 資料幀中的索引資料幀並可選擇將其複製到新的資料幀。預設情況下，舊索引保留為名為index的欄位。若要刪除此列，請使用drop 參數：

<code class="python">df = df.reset_index(drop=True)</code>

方法2：DataFrame.reindex()

也可以使用DataFrame.reindex() 方法透過建立具有指定索引的新資料幀來重置索引。然而，這個操作不是就地的，這意味著它創建了一個新的資料幀：

<code class="python">df = df.reindex(range(df.shape[0]))</code>

使用reset_index(inplace=True)

重置索引原始資料幀而不將其分配給新變量，使用設定為True 的inplace 參數：

<code class="python">df.reset_index(drop=True, inplace=True)</code>

注意：

• 注意：
• inplace= True 表示操作是在原始資料幀上執行的。
• 在reset_index() 中設定
index

關鍵字參數可讓您為資料幀指定新索引。 如果原始索引不是數字，重置索引時會轉換為RangeIndex。

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