如何將 For 迴圈中產生的 DataFrame 合併為單一 DataFrame？

附加在For 循環中產生的DataFrame

在處理需要合併到單一DataFrame 中的多個Excel 檔案時，您可能會遇到在迭代期間附加資料幀的挑戰。這個問題解決了這個問題，用戶嘗試在 for 迴圈中附加資料幀但遇到困難。

提供的解決方案利用 pd.concat 函數有效地將資料幀列表合併到單一 DataFrame 中。下面的程式碼片段示範了這種方法：

<code class="python">appended_data = []
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    # Store DataFrame in a list
    appended_data.append(data)
# See pd.concat documentation for more info
appended_data = pd.concat(appended_data)
# Write DataFrame to an excel sheet
appended_data.to_excel('appended.xlsx')</code>

透過迭代讀取 Excel 檔案並將其資料幀附加到列表中，然後使用 pd.concat 將所有資料幀組合成一個實體。可以使用 to_excel 函數將此最終資料框儲存為新的 Excel 檔案。

這種方法允許將多個文件中的資料累積到單一 DataFrame 中，提供組合資料的全面視圖以供進一步分析或正在處理。

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