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如何有效調試 Python 程式碼:實用技巧和工具

Oct 29, 2024 am 04:54 AM

How to Debug Python Code Effectively: Practical Tips and Tools

Python 調試:實用技巧與工具

在對Python 程式碼進行故障排除時,擁有一個可供使用的調試技術工具包至關重要。以下是一些非常有效的技巧:

PDB:強大的斷點工具

利用 PDB 模組設定斷點並控製程式碼的執行。透過插入pdb.set_trace(),可以在特定點暫停執行並檢查程式的當前狀態:

<code class="python">import pdb

a = "a string"
pdb.set_trace()
# ... interact with PDB here</code>
登入後複製

在PDB 互動式shell 中,您可以檢查變數(p),繼續執行(c) ,甚至執行Python 表達式。

IPython 的ipdb:增強調試

IPython 用戶可以利用ipdb,這是PDB 的更高級版本,它無縫集成具有IPython 的功能,包括Tab 補全。

自動異常處理

配置 PDB 在未處理的異常上自動激活,方便診斷錯誤,無需手動幹預。

Pydb:功能更豐富的調試器

Pydb 是Pdb 的增強版本,提供了額外的好處,例如:

  • 遠端調試透過網路
  • 與圖形使用者介面整合
  • 增強的回溯分析

以上是如何有效調試 Python 程式碼:實用技巧和工具的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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