如何從 Pandas 中的單一文字列高效建立多個新列？

使用Pandas 基於單一文字列建立多個新欄位

問題：

從一個文字中擷取多個值Pandas 中的文字列並將它們正確分配給新列是一個挑戰。

解：

要有效應用向 Pandas 欄位傳回多個值的函數，請使用zip() 函數。與使用 df.iterrows() 進行迭代相比，此解決方案顯著提高了效能。

實作：

<code class="python">def powers(x):
    return x, x**2, x**3, x**4, x**5, x**6

df = pd.DataFrame([[i] for i in range(10)], columns=['num'])
df['p1'], df['p2'], df['p3'], df['p4'], df['p5'], df['p6'] = \
    zip(*df['num'].map(powers))</code>

範例輸出：

num	p1	p2	p3	p4	p5	p6
0	0	0	0	0	0	0
1	1	1	1	1	1	1
2	2	4	8	16	32	64
3	3	9	27	81	243	729
4	4	16	64	256	1024	4096
5	5	25	125	625	3125	15625
6	6	36	216	1296	7776	46656
7	7	49	343	2401	16807	117649
8	8	64	512	4096	32768	262144
9	9	81	729	6561	59049	531441

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