為什麼修改從子集派生的 DataFrame 時會出現「SettingWithCopyWarning」？

找到SettingWithCopyWarning的罪魁禍首

嘗試使用.loc[row_indexer, col_indexer] = value

嘗試使用.loc[row_indexer, col_indexer] = valueue則持續存在時，「Setuec.」持續存在。此問題源自於從另一個 DataFrame 存取 DataFrame 切片而不呼叫 .copy() 方法。

逐步錯誤重現

考慮以下程式碼：

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['new_column'] = None
df.loc[0, 'new_column'] = 100

最初，沒有警告。但是，基於 df:

new_df = df.loc[df.col1 > 2]

的子集建立新 DataFrame，然後嘗試使用 .loc:

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100

修改新 DataFrame 會觸發警告。

解決方案：對從子集派生的資料幀使用.copy()

要解決此問題，請在基於子集建立新的DataFrame 時始終使用.copy() 方法現有DataFrame 的子集。

new_df_copy = df.loc[df.col1 > 2].copy()
new_df_copy.loc[2, 'new_column'] = 100

透過呼叫 .copy()，您可以建立子集的獨立副本，避免在修改值時出現警告。

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