如何將 For 迴圈中的多個 Pandas DataFrame 合併到單一 Excel 檔案中？

追加For 循環迭代產生的Pandas 資料幀

在最近的程式設計任務中，使用者遇到了一個挑戰：透過for 循環，將資料讀取到單獨的pandas 資料幀中，然後合併這些資料幀以將它們保存為單一綜合Excel 檔案。

首先，使用者使用 glob.glob 來擷取其中的 Excel 檔案清單操作目錄。然後，他們使用 pandas.read_excel 處理每個文件以獲得單獨的資料幀。然而，用戶在將這些資料幀附加在一起進行匯出時遇到困難。

最初的嘗試涉及使用 DataFrame.append()，但此方法需要至少兩個資料幀作為輸入。為了解決這個問題，建議使用者採取以下步驟：

• 初始化一個空列表append_data，以儲存產生的資料幀。
• 在 for 迴圈中，讀取每個 Excel將檔案轉換為資料框 data，並將其追加到追加資料清單中。
• 循環完成後，使用 pd.concat 將追加資料清單中的所有資料框合併為單一資料框追加資料。
• 最後，使用者可以使用 to_excel 將appended_data匯出為Excel檔案。

修改後的程式碼如下：

<code class="python">appended_data = []
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    appended_data.append(data)
appended_data = pd.concat(appended_data)
appended_data.to_excel('appended.xlsx')</code>

此解決方案提供了一種簡潔明了的方法來附加多個資料從for 循環生成的pandas 資料框，允許使用者將合併的資料儲存為單一Excel 檔案。

以上是如何將 For 迴圈中的多個 Pandas DataFrame 合併到單一 Excel 檔案中？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！