如何將 DataFrame 與不同索引組合：Append 方法解釋

組合兩個具有不同索引的DataFrame

使用DataFrame 時，您可能會遇到需要組合從較大的DataFrame 中提取的兩個DataFrame 的情況資料集。假設您有一個初始資料幀D 並從中提取兩個資料幀A 和B，如下所示：

<code class="python">A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]</code>

您的目標是將A 和B 組合成一個資料幀，而不考慮它們的順序。但是，這些資料幀保留了原始 D 資料集中的索引。

要解決此問題，您可以使用追加法。語法如下：

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)</code>

將ignore_index設定為True可確保產生的資料幀df_merged具有新的索引序列，而不是連接df1和df2的索引。

如果您願意為了保留A和B的原始索引，可以將ignore_index設定為False：

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)</code>

透過使用append，您可以方便地組合資料幀，同時根據需要處理索引管理。

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